成绩体系（4.0 制 GPA）
| 等级 | GPA | 百分比 | 说明 |
|---|---|---|---|
| A | 4.0 | 90–100% | |
| A- | 3.7 | 85–89% | |
| B+ | 3.3 | 80–84% | |
| B | 3.0 | 75–79% | 维持学籍/奖学金下限 |
| B- | 2.7 | 70–74% | |
| C+ | 2.3 | 65–69% | |
| C | 2.0 | 60–64% | |
| D | 1.0 | 55–59% | 部分课程须 C 以上才获学分 |
| F | 0 | <55% |
⚠️ Stern 商学院很多核心课实施 Curve Grading（强制正态分布），即使原始分 80+ 也可能因班级排名靠后而拿到 B-。了解曲线机制是 GPA 管理的关键。
NYU 各专业常见挑战
Stern 商学院（Business）
FINC-UB 2 – Corporate Finance
Stern 最核心的必修课，NPV/IRR/资本结构/股利政策/期权定价全覆盖。Curve 制下，很多华人学生原始分 78–82 因为班级均分高而只拿到 B-，需要在考试中力争 85+ 才能保证 B+ 或 A-。
STAT-UB 103 – Statistics for Business
Stern 统计课，假设检验（t-test/Chi-squared/ANOVA）和回归分析是考试重点。作业需要用 Excel 做数据分析，输出结果并用英文解读统计意义——很多学生计算部分准确但解读部分失分。
Courant CS / 计算机科学
CSCI-UA 102 – Data Structures
NYU 本科 CS 的核心数据结构课，用 Java 实现链表/栈/队列/树/图/哈希表，并要求掌握时间/空间复杂度分析（Big O）。期中和期末考试均有手写代码题，对 Java 语法的熟悉程度要求高。
CSCI-GA 2110 – Programming Languages（研究生）
Courant CS 研究生课程，涵盖函数式编程、类型系统、语义形式化，使用 OCaml 或 Haskell，对没有 PL 理论背景的学生难度极高。
NYU 学习特点
曼哈顿核心——优势与诱惑并存
NYU 没有封闭校园，教学楼和宿舍分散在格林威治村。曼哈顿的实习机会极丰富（金融/媒体/科技），但城市诱惑（派对/夜生活/餐厅）对时间管理是巨大考验。
Stern Curve 的 GPA 博弈
Stern 核心课的 Curve 让班级竞争极为激烈。在考前建立"我比平均分高多少"的意识，而不是追求绝对分数，是 Stern 华人学生的必修课。
全球校区：阿布扎比/上海
NYU 有 Abu Dhabi 和 Shanghai 分校，部分课程可以跨校区选课（Global Network Program）。上海分校的课程对计划回国发展的同学有独特价值。
NYU Classes / BrightSpace
NYU 使用 NYU Classes（基于 Sakai 框架）或 BrightSpace 管理课程，作业通过平台提交，Turnitin 集成。Stern 有专用的 Course Evaluation 系统。
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