RMIT 算法分析,排序、搜索、图算法,时间和空间复杂度分析是核心,需要系统掌握算法设计和数学分析方法。
根据我们承接 墨尔本理工大学 COSC2123 订单的经验,这门课的核心难点在于:
RMIT 算法课 Assignment 不只要实现代码,还需要写 3000–5000 字的分析报告,解释时间复杂度推导过程、与理论值的对比、实验数据分析。很多学生代码写对了但报告格式和深度不足,大量失分。
Dijkstra、Floyd-Warshall、Prim、Kruskal 这些经典图算法,用 Java/Python 实现时数据结构选型会影响时间复杂度,实验结果需要与理论 O(n) 比较,需要同时掌握实现和分析。
作业通常要求对不同规模输入(n = 100/1000/10000)分别测试运行时间,然后用图表展示增长趋势并与理论复杂度对照,数据收集和图表制作占相当工作量。
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