UIUC 统计分析,假设检验、置信区间,R 语言数据处理,需要理解统计概念并能用 R 进行实际数据分析。
根据我们承接 UIUC STAT200 订单的经验,这门课的核心难点在于:
STAT200 期末考试中,p 值 < α 意味着什么、一类/二类错误的区别、选 t 检验还是 z 检验的判断依据,这些概念在统计直觉上不容易建立,容易在判断题和解读题上失分。
用 R 运行 lm()/t.test()/chisq.test() 并解读输出(R²/F 统计量/置信区间/残差图)需要专门练习,很多学生运行成功但无法正确解读输出结果的统计意义。
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